آموزش نوآوری‌های هوش مصنوعی با ابزارهای متن‌باز در فرآیندهای بهداشتی و درمانی [ویدیو] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر نوآوری‌های هوش مصنوعی با ابزارهای متن‌باز در فرآیندهای بهداشتی Introduction to AI Innovations with Open Tools in Healthcare Processes

• خوش‌آمدگویی و اهداف دوره Welcome and Course Goals

• معرفی ماژول اول Module 1 - Introduction

• تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده Defining AI in Simple Terms

• مقایسه سیستم‌های سنتی در مقابل سیستم‌های مبتنی بر AI Traditional vs. AI-Driven Systems

• انقلاب هوش مصنوعی در حوزه سلامت Healthcare's AI Revolution

• هوش مصنوعی در تصویربرداری: از X-ray تا MRI AI in Imaging: X-ray to MRI

• هوش مصنوعی پیش‌بین برای تشخیص زودهنگام Predictive AI for Early Detection

• هوش مصنوعی در جریان‌های کاری اداری AI in Administrative Workflows

• باورهای غلط رایج درباره AI در پزشکی Common AI Myths in Medicine

• ریسک‌های بالینی استفاده نادرست از AI Clinical Risks of AI Misuse

• چرا AI یک ابزار است و نه جایگزین انسان Why AI is a Tool, Not a Replacement

هوش مصنوعی متن‌باز – اصول و اکوسیستم Open-Source AI – Principles & Ecosystem

• معرفی ماژول دوم Module 2 - Introduction

• متن‌باز (Open Source) در هوش مصنوعی چیست؟ What is Open Source in AI?

• چرا ابزارهای متن‌باز در پزشکی اهمیت دارند Why Open Tools Matter in Medicine

• مقایسه هوش مصنوعی متن‌باز در مقابل اختصاصی Comparing Open-Source vs Proprietary AI

• استفاده از ChatGPT برای خلاصه‌سازی‌های بالینی Using ChatGPT for Clinical Summaries

• علائم بیماری: بررسی‌کننده علائم مبتنی بر AI Symptoms: AI Symptom Checker

• Glass AI: دستیار تشخیص تفریقی Glass AI: Differential Diagnosis Helper

• منابع دریافت مجموعه‌داده‌های (Datasets) پزشکی Where to Get Medical Datasets

• Teachable Machine برای هوش مصنوعی تصویربرداری Teachable Machine for Imaging AI

• نکاتی برای استفاده ایمن از مجموعه‌داده‌ها Tips for Safe Dataset Use

هوش مصنوعی در تشخیص و تصویربرداری پزشکی AI in Diagnosis & Medical Imaging

• معرفی ماژول سوم Modul 3 - Introduction

• نحوه تفسیر تصاویر X-ray، CT و MRI توسط AI How AI Interprets X-rays, CTs, and MRIs

• هوش مصنوعی در درماتولوژی و هیستوپاتولوژی AI for Dermatology and Histopathology

• همکاری بین متخصصان انسانی و مدل‌های هوش مصنوعی Collaboration Between Human Experts and AI Models

• پیش‌بینی سپسیس، نارسایی قلبی و وخامت حال بیمار Forecasting Sepsis, Heart Failure, and Deterioration

• استفاده از AI در دستگاه‌های پوشیدنی و نظارت بر علائم حیاتی Use of AI in Wearable Devices and Vital Signs Monitoring

• ابزارهای تصمیم‌گیری در لحظه و مدل‌های امتیازدهی Real-Time Decision Tools and Scoring Models

• غربالگری و آموزش پیش از ویزیت Pre-Visit Screening and Education

• اتوماسیون عملیات بیمارستانی Automating Hospital Operations

• پشتیبانی AI از پرستاران و پزشکان در یادآوری‌ها و تریاژ AI Supporting Nurses and Doctors with Reminders and Triage

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی (CDSS) Clinical Decision Support Systems (CDSS)

• معرفی ماژول چهارم Modul 4 - Introduction

• تعریف و اهمیت CDSS در بیمارستان‌ها Definition and Importance of CDSS in Hospitals

• ابزارهای مبتنی بر قوانین در مقابل یادگیری ماشین Rules vs. Machine Learning-Powered Tools

• سناریوهای واقعی پشتیبانی AI در مراقبت‌های ویژه Real Scenarios of AI Support in Critical Care

• انطباق و استانداردها در پلتفرم‌های سلامت مبتنی بر AI Compliance in AI-Powered Health Platforms

• مسئولیت در هنگام خطای هوش مصنوعی با کیست؟ Who's Accountable When AI Fails

• مروری بر رویکردهای حکمرانی جهانی Overview of Global Governance Approaches

• چگونه مدل‌های AI می‌توانند نابرابری‌ها را تقویت کنند How AI Models Can Reinforce Disparities

• ساده‌سازی درک مدل‌های AI برای کاربران Making AI Understandable to Users

• اصول استقرار مسئولانه هوش مصنوعی Principles for Responsible AI Deployment

• ویدیو جمع‌بندی دوره Course Wrap-up Video